فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1391
  • دوره: 

    7
  • شماره: 

    24
  • صفحات: 

    45-52
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    2267
  • دانلود: 

    337
چکیده: 

مقدمه: داده پردازی استاندارد نقش مهمی در مراقبت از بیمار ایفا می کند. داده های پرستاری، سطح اولیه انفورماتیک پرستاری را تشکیل می دهند. این داده ها، ابزار اصلی مورد استفاده برای ثبت شرح دقیق فرایند پرستاری از طریق روش شناسی ارزشیابی، تشخیص ها، مداخلات، پیامدها، مستندسازی و ارزیابی مراقبت بیمار هستند. همچنین نخستین اقدام برای استاندارد کردن جمع آوری داده های یکسان و ضروری پرستاری برای استفاده در بین مراکز و گروه های بیماران، مجموعه حداقل داده های پرستاری می باشد. این پژوهش با هدف مقایسه عناصر داده ای مجموعه حداقل داده های پرستاری در کشورهای منتخب و ارایه پیشنهاداتی برای ایران انجام گرفته است.روش: این پژوهش مطالعه توصیفی - مقایسه ای می باشد که در سال 1388 انجام گرفت. جامعه پژوهش شامل کشورهای آمریکا، تایلند، بلژیک، فنلاند، کانادا، هلند و سوئیس می باشد که از طریق جستجوی کتب، نشریات و اینترنت عناصر اطلاعاتی مجموعه حداقل داده های پرستاری آنها مورد بررسی قرار گرفت و در قالب چک لیست گردآوری شدند. با مطالعه مجموعه حداقل داده های آنها، هر یک از عناصر بررسی و وضعیت آنها در چک لیست وارد شد. مهمترین معیار برای انتخاب این کشورها دارا بودن مجموعه حداقل داده پرستاری ملی بوده است.یافته ها: یافته ها نشان داد که تمام کشورهای منتخب دارای مجموعه حداقل داده پرستاری ملی می باشند. در تمام مجموعه حداقل داده های پرستاری، عناصر پرستاری به سه گروه تقسیم شده اند: عناصر پرستاری مربوط به مراقبت پرستاری، بیمار و ارایه خدمات. در آمریکا مجموعه داده ای خاص مدیریت پرستاری نیز ایجاد شده است. در ایران مجموعه حداقل داده پرستاری وجود ندارد.نتیجه گیری: از آنجایی که هر کدام از کشورهای مورد مطالعه، مجموعه حداقل داده های پرستاری بومی شده ای داشتند و با توجه به این که در ایران استانداردی برای این که چه اقلام اطلاعاتی باید در پرونده الکترونیک سلامت در خصوص پرستاری ذخیره شوند وجود ندارد و با توجه به اهمیت داده های پرستاری در ارایه مراقبت، ایجاد یک مجموعه حداقل داده های پرستاری ایرانی ضروری می باشد. در خصوص تعیین مجموعه حداقل داده های پرستاری ایرانی پیشنهاد می شود که نهاد یا سازمانی که به لحاظ تخصصی و قانونی در زمینه پرستاری صاحب نظر می باشد، متولی تهیه عناصر داده ای مجموعه حداقل داده های پرستاری باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2267

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 337 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

AJAMI SIMA | MAGHSODLORAD ALI AKBAR

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2015
  • دوره: 

    20
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    321-322
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    369
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

Cerebral palsy (CP) is the most common chronic motor disability and neurological complication in children and occurs due to a nonprogressive lesion in the developing brain. Physically handicapped are one of the less frequent but the most different groups among exceptional children. CP is the most common motor disability in children after mental injuries, and the incidence of CP is about 2/1000 live births in Europe.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 369

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 1
نویسندگان: 

CROUSHORE D. | STARK T.

نشریه: 

JOURNAL OF ECONOMETRICS

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2001
  • دوره: 

    105
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    111-130
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    170
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 170

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

GLOVER G.

نشریه: 

PSYCHIATRIC BULLETIN

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2000
  • دوره: 

    24
  • شماره: 

    5
  • صفحات: 

    163-164
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    123
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 123

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    19-30
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    549
  • دانلود: 

    132
چکیده: 

تحلیل مؤلفه های اصلی یکی از روش های مطرح به منظور کاهش ابعاد مجموعه داده است که برای داده های یک بُعدی و دوبُعدی قابل استفاده است. با توجه به تُنُک نبودن بردارهای پایه، تحلیل مؤلفه های اصلی تُنُک مطرح گردیده است که با حفظ خواص تحلیل مؤلفه های اصلی استاندارد، بعضی از درایه های بردارهای پایه را صفر می کند. در این مقاله، با توجه به خاصیت تُنُکی بردارهای پایه، که سبب بی تأثیر گشتن بعضی از مقادیر مجموعه داده در انتقال به فضای جدید می گردد، دو آلگوریتم به منظور حذف افزونگی از داده های خام، در حالت یک بُعدی و دوبُعدی ارائه شده است. در الگوریتم یک بُعدی، افزونگی بین درایه های سیگنال تشخیص و سپس از تمامی مشاهدات مجموعه حذف می شوند. در الگوریتم دوبُعدی اهمیت سطر وستون های تصاویر مجموعه داده، تشخیص و سطر وستون های با اهمیت کمتر به طور مستقیم از داده های خام حذف می شوند. یکی از مهمترین مزیت آلگوریتم های پیشنهادی که به عنوان روش های نمونه برداری غیریکنواخت نیز میتوانند خوانده شوند، حفظ ظاهر سیگنال ها می باشد. پس از حذف افزونگی داده های خام توسط دو الگوریتم ارائه شده، می توان از داده های جدید با ابعاد کمتر در کاربردهای دیگری همچون بازشناسی مجموعه داده، فشرده سازی و. . . استفاده کرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 549

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 132 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1393
  • دوره: 

    3
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    75-83
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    2322
  • دانلود: 

    739
چکیده: 

زمینه: صدمات ارتوپدی شایع ترین نوع صدمات هستند. برای شناسایی علل اصلی صدمات، نیاز به جمع آوری داده ها به صورت استاندارد در سطح ملی می باشد که ضرورت ایجاد مجموعه حداقل داده ها را تبیین می نماید. لذا مطالعه حاضر با هدف طراحی مجموعه حداقل داده ها برای صدمات ارتوپدی انجام شد.روش ها: این پژوهش کاربردی به روش توصیفی در سال 1392 انجام شد. داده ها از پرونده های بیماران صدمات ارتوپدی در بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی تهران، دفاتر اسناد پزشکی، پزشکی قانونی، مرکز فوریت های پزشکی و همچنین اینترنت و منابع کتابخانه ای جمع آوری شدند. نمونه پژوهش بر اساس رده های S22-S99 کتاب (International Classification of Diseases) ICD-10 به صورت تصادفی از پرونده های بیماران صدمات ارتوپدی انتخاب شد. منابع بازیابی شده از اینترنت نیز به طور کامل ارزیابی شدند. داده ها با استفاده از فرم استخراج داده، جمع آوری و با استفاده از پرسشنامه و روش دلفی به نظرسنجی گذاشته شدند. روایی پرسشنامه از طریق روایی محتوا و پایایی آن به روش آزمون مجدد بررسی شد.یافته ها: مجموعه حداقل داده های صدمات ارتوپدی به دو دسته داده های مدیریتی با شش کلاس و 142 عنصر داده و بالینی 17 کلاس و 250 عنصر داده تقسیم شدند.نتیجه گیری: پژوهش نشان داد بعضی عناصر داده ای ضروری موجود در (Minimum Data Set) MDS سایر کشورها، یا مورد نیاز سازمان ها یا ارائه دهندگان مراقبت در کشور هستند، که جمع آوری نمی شدند. لذا فهرست کاملی از مجموعه حداقل عناصر داده ها ایجاد شد. جمع آوری داده های جامع درباره علت و مکانیسم صدمات، بهداشت عمومی را قادر می کند در مورد صدمات اطلاع رسانی کرده و از بروز آنها جلوگیری کند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2322

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 739 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    19
  • شماره: 

    1 (پیاپی 83)
  • صفحات: 

    1-8
تعامل: 
  • استنادات: 

    2
  • بازدید: 

    189
  • دانلود: 

    50
چکیده: 

مقدمه: ثبت مراقبت های دوران بارداری برای حفظ حاملگی سالم و پیامدهای مطلوب برای مادر، نوزاد و خانواده ضروری می باشد. این مطالعه با هدف تعیین مجموعه حداقل داده های وضعیت دوران بارداری به منظور برنامه ریزی برای پیش گیری از مرگ و میر مادران و کاهش عوارض زایمان به دلیل کمبود اطلاعات وضعیت دوران بارداری در هنگام زایمان انجام گردید. روش بررسی: پژوهش حاضر از نوع توصیفی تطبیقی با رویکرد کیفی در سال 1400 و در چهار مرحله بررسی متون، تعیین نیازهای اطلاعاتی، تدوین مجموعه حداقل داده های اولیه و اعتبارسنجی آن با استفاده از تکنیک دلفی انجام گردید. یافته ها: پس از بررسی سازمان فدراسیون بین المللی انجمن های صلیب سرخ و هلال احمر، سازمان جهانی بهداشت و اتحادیه اروپا و همچنین کشورهای آفریقای جنوبی، تانزانیا، نیوزیلند، استرالیا، انگلیس، هند و ایران و انجام مصاحبه با عوامل زایمان، 177 عنصر داده شناسایی و سپس اعتبار سنجی گردید. نهایتا با استفاده از تکنیک دلفی، 86 عنصر داده در هفت محور؛ مشخصات ارجاع، مشخصات مادر، تاریخچه پزشکی مادر، تاریخچه بارداری و زایمان قبلی، شرح بارداری فعلی، نتایج سونوگرافی و نتایج آزمایشات مورد اجماع قرار گرفت. نتیجه گیری: تعیین مجموعه حداقل داده های وضعیت های بارداری چارچوبی ساختارمند برای گردآوری و گزارش اطلاعات مهم وضعیت های مادر باردار را ارایه کند. پس خوراند داده های به موقع مرتبط با وضعیت های مهم مادر به سیستم اطلاعات بیمارستانی(HIS) در زایشگاه ها در بخش درمان منجر به آگاهی ماماها از وضعیت های حیاتی در هنگام زایمان و انجام به موقع اقدامات لازم می شود و به طور مستقیم از مرگ و میرهای بسیاری جلوگیری خواهد شد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 189

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 50 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 2 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 1
نشریه: 

SHIRAZ E-MEDICAL JOURNAL

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2022
  • دوره: 

    23
  • شماره: 

    5
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    146
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Background: The prevalence of poisoning is on the rise in Iran. A poisoning registry is a key source of information about poisoning patterns used for decision-making and healthcare provision, and a minimum dataset (MDS) is a prerequisite for developing a registry. Objectives: This study aimed to design a MDS for a poisoning registry. Methods: This applied study was conducted in 2021. A poisoning MDS was developed with a four-stage process: (1) conducting a systematic review of the Web of Science, Scopus, PubMed, and EMBASE, (2) examining poisoning-related websites and online forms, (3) classifi, cation of data elements in separate meetings with three toxicology specialists, and (4) validating data elements using the two-stage Delphi technique. A researcher-made checklist was employed for this purpose. The content validity of the checklist was examined based on the opinions of fi, ve health information management and medical informatics experts with respect to the topic of the study. Its test-retest reliability was also confi, rmed with the recruitment of 25 experts (r = 0. 8). Results: Overall, 368 data elements were identifi, ed from the articles and forms, of which 358 were confi, rmed via the two-stage Delphi technique and classifi, ed into administrative (n = 88) and clinical data elements (n = 270). Conclusions: The creation of a poisoning registry requires identifying the information needs of healthcare centers, and an integrated and comprehensive framework should be developed to meet these needs. To this end, a MDS contains the essential data elements that form a framework for integrated and standard data collection.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 146

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2022
  • دوره: 

    24
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    223-230
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    70
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Introduction: Psychiatric emergencies are acute mental health, behavioral, and social disorders requiring immediate intervention. The primary role of psychiatric emergency services is to provide mental health services for eligible patients. This study aimed to design a Minimum Data Set (MDS) for emergency psychiatry. Materials and Methods: A comprehensive Grey Literature review was conducted in Iran, the United States, Australia, and England to identify sets of data elements for psychiatric emergencies in April 2019. Three psychiatric MSDs, two psychiatric emergency guidelines, and five psychiatric record forms were identified. Then, the identified data elements were extracted and categorized. An expert panel assessed the face validity. The content validity of a set of data elements and the clinical importance of data elements in emergency psychiatry were evaluated. Data elements that received a score of 4-5 from 79% of the specialists remained in the study. Results: Out of a total of 93 identified data elements, 53 were considered essential data elements for MDS of emergency psychiatry. The data elements were categorized as follows: Socio-demographic data, psychiatric history, family psychiatric history, medical history, mental health/ psychiatric status, suicidal risk and harm risk for others, and diagnosis and treatment. Conclusion: Given the importance of psychiatric disorders and the lack of a national system for gathering psychiatric information, performing the same study on psychiatric data elements is essential. The findings of this study can be applied to design psychiatric emergency forms and accurate and complete data gathering in psychiatric records.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 70

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 3
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1399
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    1-9
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1332
  • دانلود: 

    488
چکیده: 

هدف: امروزه، مجموعه حداقل دادهها می تواند به عنوان ابزاری استاندارد و ارزشمند در جهت جمع آوری و ثبت داده های بیماران در رجیستری بیماری های مزمن وریدی باشد. هدف پژوهش حاضر، طراحی مجموعه حداقل داده های ضروری برای رجیستری بیماری های مزمن وریدی بود. روش ها: این پژوهش کاربردی به صورت توصیفی مقطعی در سال 1398-1397 در دو مرحله انجام شد. مرحله اول، عناصر اطلاعاتی مرتبط براساس بررسی متون و بدون محدودیت زمانی در موتور جستجوی گوگل و پایگاه های داده ای PubMed، ScienceDirectوGoogle Scholar استخراج گردید. مرحله دوم با استفاده از عناصر اطلاعاتی به دست آمده از مرحله اول، پرسشنامه دلفی تدوین و به 15 متخصص جراحی عروق داده شد، طی دو مرحله دلفی، مجموعه حداقل دادههای بیماری مزمن وریدی تعیین گردید. برای تحلیل داده ها از آمار توصیفی و نرم افزار SPSS استفاده گردید. نتایج: در بیماریهای مزمن وریدی تعداد عناصر دادهای جمع آوری شده برای دسته بندی، اطلاعات هویتی و دموگرافیک، اطلاعات ارتباطی، اطلاعات پایه و دسته بندی های بالینی بود که بعد از اجرای مرحله اول دلفی از میان 336 آیتم قابل امتیازدهی، 215 آیتم امتیاز لازم را کسب کردند، 57 آیتم حذف و 63 آیتم با میانه سه و سهونیم همراه با آیتم های پیشنهادی (13 آیتم) وارد مرحله دوم شدند. در مجموع 76 آیتم وارد مرحله دوم شد که بعد از نظرسنجی 28 آیتم انتخاب شد. در نهایت، 243 آیتم در 16 زیرمجموعه به عنوان مجموعه حداقل داده های نهایی برای بیماری های مزمن وریدی تعیین شد. نتیجه گیری: با توجه به روند رو به رشد بیماری های مزمن وریدی، وجود مجموعه حداقل داده ها می تواند نقش مهمی در بهبود کیفیت مراقبت، کاهش هزینه ها، ارزیابی درمان ها داشته باشد و به عنوان استانداردی برای جمع آوری و ثبت داده ها در رجیستری در نظر گرفته شود.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1332

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 488 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button